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xG (Gol Previsti) Spiegati — e Dove Ti Possono Ingannare

Autore: Riccardo Monti
xG (Gol Previsti) Spiegati — e Dove Ti Possono Ingannare

Cosa conta realmente l'xG, come viene assegnato un valore a un tiro, perché la metrica legge meglio una serie di partite del risultato finale, sei situazioni in cui ti ingannerà e come trasformare un divario tra gol e occasioni in una scommessa di valore.

I gol previsti, scritti xG, sono la somma delle occasioni create da una squadra, dove ogni tiro vale la percentuale di tiri simili che sono andati a segno storicamente. Un tap-in da sei yard può valere 0,42 di un gol, un tiro da trenta yard 0,02. Sommandoli si ottiene un numero come 1,53 — non una previsione del risultato, ma una misurazione delle occasioni. È la statistica pubblica più utile del calcio, e inganna le persone in sei modi prevedibili.

Questa pagina copre il punto 6 della checklist pre-partita: cosa misura la metrica, come viene valutato un singolo tiro e dove il numero smette di essere una prova.

In breve.
  • L'xG valuta ogni tiro in base all'esito di tiri simili nel passato, poi li somma.
  • Distanza, angolo, parte del corpo, il passaggio precedente e i difensori sulla traiettoria fanno la maggior parte della valutazione.
  • Su 8-10 partite descrive una squadra meglio dei risultati; su una singola partita è un campione rumoroso.
  • I suoi sei modi di fallire — rigori, palle inattive, stato della partita, cartellini rossi, differenze tra fornitori, abilità realizzativa — sono correggibili a mano.
  • L'esempio pratico trasforma un divario di +5,6 gol in 8 partite in una scommessa da 5 € a quota 5,00 con un valore atteso del +10%.

Cosa conta il numero

Ogni tiro in una partita professionistica viene registrato con la sua posizione, la situazione da cui è nato e il passaggio precedente. Un modello osserva centinaia di migliaia di tiri passati con attributi simili e si pone una domanda: quale percentuale è stata trasformata in gol? Quella percentuale diventa il valore del tiro.

Puoi costruire da solo la versione più grezza. Prendi una stagione di rigori — diciamo 200 concessi, 158 realizzati. Il conto è 158 ÷ 200 = 0,79, quindi ogni rigore nel tuo libro vale 0,79 di un gol. Un modello completo fa la stessa cosa con più attributi e molti più tiri.

Da qui derivano due conseguenze. Il valore di un tiro non raggiunge mai 1,00, perché nessun tiro è certo. E il numero non sa se la palla è entrata — che è proprio il punto della metrica.

Quanto vale un singolo tiro

Gli input che influenzano maggiormente il valore di un tiro, in ordine approssimativo di peso:

  • Distanza dalla porta. Il fattore dominante. Il valore cala bruscamente oltre circa 16 yard.
  • Angolo rispetto ai pali. Quanto della porta l'attaccante riesce effettivamente a vedere da dove si trova la palla.
  • Parte del corpo. I colpi di testa vengono trasformati molto meno spesso dei tiri con il piede dalla stessa posizione.
  • Il passaggio precedente. Un cross basso dalla linea di fondo lascia il portiere in difficoltà; un cross in area affollata no.
  • Situazione. Gioco aperto, calcio d'angolo, punizione diretta, rigore o contropiede contro una linea difensiva sfasciata.
  • Pressione. Difensori tra palla e porta, e posizione del portiere, nei modelli con dati di tracciamento.

Ciò che manca è altrettanto importante. L'identità del giocatore non è presente: un modello costruito su tutti i tiri del campionato tratta un attaccante e un terzino allo stesso modo se i due tentativi sono geometricamente identici.

Sommare i tiri in un valore di partita

La scheda di una squadra di casa in una singola partita, tiro per tiro.

#TiroxG
1Rigore0,79
2Piede, 12 yard, centrale, da un cross basso0,31
3Colpo di testa, 6 yard, da calcio d'angolo0,24
4Colpo di testa, 14 yard, da un cross lungo0,06
5Piede, 18 yard, angolato, difensore che intercetta0,05
6Piede, 25 yard, gioco aperto0,03
7Piede, 25 yard, gioco aperto0,03
8Piede, 30 yard, al volo0,02
Totale1,53

Otto tiri, 1,53 xG — e 0,74 di questi provenivano dal rigore e dall'angolo, lasciando 0,74 in sei tentativi in gioco aperto. È più magro di quanto suggeriscano "otto tiri". Gli ospiti hanno avuto quattro tiri per 0,61 e hanno vinto 2-1, il che non è un'ingiustizia: su una partita, succede continuamente.

Il divario tra gol e occasioni

La metrica guadagna il suo posto su una serie di partite, dove la differenza tra ciò che una squadra ha creato e ciò che ha segnato diventa leggibile. Otto partite per una squadra:

MisuraGolGol previstiDifferenza
Segnati1610,4+5,6
Subiti611,1−5,1
A partita, segnati2,001,30+0,70
A partita, subiti0,751,39−0,64

Questa squadra ha segnato 0,70 gol a partita in più di quanto le sue occasioni giustificassero e ne ha subiti 0,64 in meno. Ventiquattro punti in otto partite si basano su un profilo leggermente negativo: 1,30 creati contro 1,39 concessi. Le classifiche sono costruite sulla colonna di sinistra, e così, in larga misura, anche le quote — ed è lì che la metrica mostra il suo valore.

Sei modi in cui i gol previsti ti inganneranno

ProblemaCosa va stortoCosa fare
Una partita è un campione piccoloUn singolo rigore è un terzo del totale tipico di una partita; una decisione arbitrale lo riscriveNon leggere mai una sola partita; da otto a dieci partite nella stessa sede è il minimo
I rigori sono dentro il totaleTre rigori in cinque partite gonfiano il profilo offensivo di circa 0,5 a partitaGiudica gli attacchi sul dato senza rigori; i rigori non sono un'abilità di squadra ripetibile
Le palle inattive non sono gioco apertoUna squadra che vive sui calci d'angolo sembra creativa nei totaliSepara l'xG da palla inattiva da quello in gioco aperto e controlla che il difensore alto titolare stia giocando
Lo stato della partita distorce il volumeUna squadra sotto 2-0 dopo 30 minuti tira contro una difesa che ha smesso di proteggere il limite dell'areaSconta l'xG accumulato mentre una squadra era in svantaggio di due gol o in superiorità numerica
I fornitori non sono d'accordoDue modelli possono valutare lo stesso tiro a 0,24 e 0,31 su dati di allenamento diversiScegli una fonte e rimani con quella; non mescolare mai fornitori in un confronto
I giocatori non sono mediIl modello valuta l'occasione, non il finalizzatore o il portiere che la affrontaTratta un divario che persiste per oltre 30 partite come possibile abilità, non come regressione automatica
Importante. La "regressione alla media" non è un programma. Una squadra che segna sopra le sue occasioni per otto partite potrebbe continuare a farlo per altre otto. La metrica ti dice che i risultati sono stati lusingati; non ti dice quando la lusinga finirà.

Leggere una singola partita senza sopravvalutarla

Se guardi una partita, leggila in quest'ordine. Apri la mappa dei tiri invece del totale: 1,53 da una chiara occasione e 1,53 da dodici mezze occasioni sono prestazioni diverse. Togli i rigori. Controlla quando sono avvenuti i tiri — un'ondata dopo l'80° minuto sul 3-0 non è prova di un buon attacco. Nota chi era in campo, dato che un cartellino rosso all'ora di gioco rende l'ultimo terzo dei dati una partita diversa. Anche dopo tutti e quattro i passaggi, una partita resta una partita.

xA, xGOT e xPTS

Tre parenti compaiono sulle stesse pagine statistiche, ciascuno risponde a una domanda diversa.

xA — assist previsti. L'xG del tiro creato da un passaggio, accreditato al passatore. Un giocatore con 4 assist su 1,9 xA ha avuto buoni finalizzatori alla fine dei suoi passaggi.

xGOT — gol previsti in porta. Ricalcolato dopo il tiro, da dove è finito nello specchio della porta; solo i tiri in porta lo hanno. Il divario tra xG e xGOT misura la precisione: 1,53 xG contro 2,10 xGOT significa che sono stati trovati gli angoli e il portiere ha avuto una serata difficile.

xPTS — punti attesi. Applica le occasioni a un modello di tutti i possibili risultati, ottieni tre probabilità, moltiplica per i punti in palio. Con 42% casa, 27% pareggio, 31% fuori, i punti attesi della squadra di casa sono 3 × 0,42 + 1 × 0,27 = 1,53, che vale la pena confrontare con il punto effettivamente conquistato.

Trasformare il divario in una quota

Torniamo alla squadra di sopra: 24 punti in 8 partite, 1,30 xG creati e 1,39 concessi. La sua prossima partita è in trasferta contro una squadra di metà classifica, e il mercato ha prezzato i risultati piuttosto che le occasioni.

Esempio. Gli ospiti sono quotati 1,70 per vincere, la squadra di casa 5,00. Profili di occasione così vicini non supportano un favorito a 1,70 in trasferta; la tua stima per la squadra di casa, basata sulla checklist, arriva al 22%. Il valore atteso sulla quota della squadra di casa è 0,22 × 5,00 − 1 = +10%, che su una puntata da 5 € corrisponde a 0,50 € a tuo favore e a 25 € di vincita se la scommessa viene vinta.

Due avvertenze. Rimuovere il margine del bookmaker prima di confrontare non è facoltativo — il metodo è spiegato in come trasformare le quote in probabilità. E un margine costruito su otto partite ha un ampio intervallo di errore, motivo per cui la puntata rimane fissa a 5 €.

Dove trovarlo. I dati sulle occasioni si trovano accanto a forma e formazioni nelle nostre pagine partita. Quali dei numeri circostanti vale la pena leggere sono coperti nella guida alle statistiche predittive nel calcio.

FAQ

Un xG alto equivale a meritare la vittoria?

No. Significa che una squadra ha creato le occasioni migliori, che è un'affermazione diversa. Difendere un vantaggio concedendo tiri di basso valore è una tattica, non un fallimento, e una squadra che vince 1-0 con 0,6 xG contro 1,8 ha spesso fatto qualcosa di deliberato, non di fortunato.

Dovrei usare l'xG per le linee gol e il GG?

Sì, ed è l'input naturale per entrambi, poiché il totale di partita costruito dalle occasioni di ciascuna squadra prezza direttamente la scala dei gol. Le linee stesse sono spiegate nella guida a Over 1,5, 2,5 e 3,5, e la versione a due facce della stessa domanda in cosa significano GG e NG.

Perché due siti mostrano xG diversi per la stessa partita?

Perché sono modelli diversi addestrati su database di tiri diversi, e alcuni includono dati di tracciamento sulla posizione dei difensori mentre altri no. Nessuno è il dato ufficiale. Scegli una fonte e usala coerentemente; confrontare tra fornitori produce divari che riguardano i modelli, non il calcio.

Questo articolo è solo a scopo informativo e non costituisce un invito al gioco d'azzardo. Le scommesse comportano il rischio di perdere denaro — non puntare mai più di quanto puoi permetterti di perdere. 18+. Se il gioco d'azzardo smette di essere un intrattenimento, leggi la nostra guida al gioco responsabile e chiedi aiuto.
RM
Riccardo Monti
Esperto di calcio con specializzazione in tornei europei e mondiali

Riccardo Monti segue da oltre dieci anni i principali tornei calcistici europei e mondiali, con un'attenzione particolare alla Champions League, alla Coppa del Mondo e alla Premier League inglese. Nelle sue analisi combina lo studio della forma attuale delle squadre, le scelte tattiche degli allenatori e i dati statistici come i tiri in porta e il possesso palla. Il suo approccio alle previsioni si basa su un'osservazione attenta del calendario e delle rotazioni, senza mai trascurare il contesto di ogni partita.

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